汇金智融(北京)科技有限公司聚焦AI+行业和行业+AI,强调场景化应用落地,以及在原有信息化系统中植入AI技术,提升功能。服务涉及AI+银行、AI+保险、AI+法律、AI+医疗健康、AI+教育等;公司专注于帮助客户通过研发、引进和建设智慧科技创新系统,提高竞争力。
我们应用人工智能技术为客户提供创新服务,构建智慧解决方案,提高生产力与创新力,帮助客户做好行业认知、竞争掌控、 客户拓展、产品营销和品牌经营,增强市场竞争力。
公司广纳精英人才,共同打造一个开放的,可以自由发挥才能的平台,主要内容包括:从学徒到高管名星员工培养计划、员工岗位技能比武计划、员工内部创新与创业计划。
公司基于大数据、人工智能等技术为客户提供机器学习解决方案,覆盖银行、保险、医疗健康和法律等领域。 通过创新研究院挖掘行业应用价值,帮助客户探索基于新技术的业务创新。
我司与华夏法商会联合成立《汇金华夏法商大数据实验室》,致力于法商大数据、 法官机器人,律师机器人、 法商人工智能等方向研究。华夏法商会有34个专业委员会,百余家会员单位,近万名律师,涉及120多个法域,44个国家和地区。
汇金智融智能服务和营销机器人进入银行、旅游、零售及政府客户。机器人办理业务,针对银行网点窗口排队等候的客户,提供非现金业务办理、精准营销、精准广告、理财推荐、开卡、贵宾室活动等服务。
基于我司行业应用机器学习系统的AI辅助医疗机器人平台研制成功,通过大量临床数据及医疗大数据结合AI算法,在诊疗过程中提供智能辅助,促进高效精准诊疗,降低医疗差错。
公司设有创新研究院,以创新体系建设为核心,致力于机器学习、大数据等技术行业应用研究, 培养为客户服务的新能力,促进公司业务可持续发展,目前侧重以下方向:
机器学习与数据 - 流水线式机器学习数据处理, 全自动模型训练、评价、筛选、测试和部署 。
人工智能与投资 - 运用机器学习算法,生成智能量化模型、产品甄选模型和风险监控模型。
人工智能与保险 - 合同解析、保单测评、智能核保、智能核赔、保险产品智能推荐。
机器学习与风控 - 应用机器学习、深度学习、复杂网络等人工智能技术解决风控升级中的技术困境。
业务与机器学习 - 业务问题转化为机器学习问题;针对性地设计方案,根据方案部署实施机器学习系统。
机器学习及算法 - 计算机视觉、语音识别、自然语言处理、集成模型、深度学习、贝叶斯理论、推荐算法。
公司拥有银行核心系统、信贷、营销、风险等业务领域资深咨询和开发团队,参与过多家国有和股份制银行核心系统和智能设备开发。团队擅长机器学习算法开发、 机器学习模型训练和调优、 行业数据科学探索、银行大数据平台实施(Cloudera、华为、星环等)、 大数据分析、微服务/容器化业务开发/改造 、基于Docker/K8s/Mesos等的云平台搭建 、基于H5的移动应用开发、 移动互联渠道和生态建设 、 风险预警/监控/营销模型/营销系统 开发、银行后台业务工作流应用开发 、零售贷款全流程业务系统开发 。
承接场景梳理、 流程设计、 方案优化、大数据采集处理、 数据质量分析、 模型特征工程、 模型选择和训练 、模型测试和评估、 算法定制。
根据不同客户的功能要求,设计研发定制机器人,开发定制算法并进行相应模型训练。
银行核心系统研发,互联网系统研发,互联网支付系统研发和银行卡系统研发。
公司拥有专业的软件测试CoE体系,在多家股份制银行测试中心建立并有效应用,多次为银行重大系统零故障投产做出重要贡献。
IBM AS400到云平台Java应用迁移、IBM大机到云平台Java应用迁移、应用系统阿里云和华为云迁移、DB2/Oracle/SQL Server/MySQL数据库迁移。
适应行业客户对互联网及移动应用的不同功能要求,基于我司自主研发的基础框架,帮助客户快速搭建企业级应用系统。
汇金智融以大数据和机器学习应用为战略引领,聚焦大数据及机器学习发展趋势和发展实践,为客户提供从顶层策划、蓝图设计、路径规划到实施落地的全程咨询服务。
商业模式创新
企业数据资产管理
大数据平台IT规划
战略营销策划
业务流程重构
大数据运营规划